Анастасия Кишкун
Offline, последняя активность 2024-09-14 18:24:59 iPhone
Санкт-Петербург
Овен - Гороскоп (4.4.)

581

932

29

?

?

друзья подписчики изменения скрывающие скрытые

Кого добавила в друзья и на кого подписалась Анастасия Кишкун. Новые подписчики.

Обновляем изменения в друзьях...



Для оперативного получения новой информации добавьте эту страницу в закладки. (На компьютере Ctrl+D)
Фотография Кишкун Анастасии Фотография Кишкун Анастасии Фотография Кишкун Анастасии Фотография Кишкун Анастасии Фотография Кишкун Анастасии Фотография Кишкун Анастасии Фотография Кишкун Анастасии

Открытые анкетные данные Кишкун Анастасии:


Упоминание Анастасии Кишкун в коментариях и постах


#PDSC_events

Друзья!

Мы напоминаем вам о том, что лекция, посвященная введению в машинное обучение состоится уже завтра!

Анастасия Кишкун, выпускница Сколтеха по Data Science, Computer Vision Data Scientist в Sber на лекции познакомит с основами машинного обучения и разберёт задачу на практике.

⌚: 21 апреля, 19:00

Регистрация (до 21 апреля, 16:59): https://clck.ru/UE6MM

Запись вебинара будет доступна только зарегистрировавшимся!

За карьерой в Data Science - к нам!
Ссылка на источник
#PDSC_events

Привет, друзья!

21 и 29 апреля мы организуем серию лекций "Погружение в ML&DL" с DS-специалистами из Сбера и ВКонтакте!

Погружение в ML&DL - серия вводных лекций про основы машинного и глубокого обучения от специалистов в сфере

Какие лекции будут организованы в рамках данного формата?

⌚21 апреля 19:00
Введение в машинное обучение

Спикер: Анастасия Кишкун, выпускница Сколтеха по Data Science, Computer Vision Data Scientist в Sber

⌚29 апреля 19:00
Что такое глубокое обучение и что с его помощью мы умеем в 2021 году

Спикер: Надя Зуева, разработчик команды исследований ВКонтакте, сооснователь Deep Learning School.

Зарегистрироваться на серию лекций можно здесь: https://clck.ru/UE6MM

Запись лекци будет доступна только зарегистрировавшимся!

Ждем вас!
Ссылка на источник


Сайт не являеет официальным сайтом вКонтакте
Политика обработки персональных данных
Время выполнения скрипта: 1.4810509681702 сек.